Jumeau numérique : transformer la façon dont nous interprétons les données

La caractéristique principale des jumeaux numériques est leur capacité à utiliser les données du monde réel en temps réel. On peut affirmer que deux facteurs contrôlent l'efficacité d'un jumeau numérique plus que tout autre : le timing et les données. Plus le jumeau intègre de sources d'information, plus la lecture de son homologue physique est complète.

Un déploiement efficace de l'IoT aidera les utilisateurs à capturer les données nécessaires pour alimenter leurs jumeaux numériques. De nombreux capteurs intelligents sont conçus pour faciliter ce flux constant de données du monde physique vers le monde numérique.

Si certaines organisations peuvent classer une simulation autonome comme un jumeau numérique, PTC ne le fait pas. La différence cruciale réside dans la communication bidirectionnelle. Les simulations peuvent être incroyablement complexes, ainsi que très utiles dans de nombreuses situations, mais elles sont, par nature, autonomes. Il n'y a pas de communication entre la simulation numérique et son homologue dans le monde réel.

Les jumeaux numériques, en revanche, existent grâce à une communication bidirectionnelle des données. Cela signifie que chaque changement dans le monde physique est enregistré de manière dynamique dans le jumeau numérique, ce qui lui permet de se modifier et de se mettre à jour avec de nouvelles informations.

L'utilisation de la technologie des jumeaux numériques, en particulier en conjonction avec la technologie d'IA d'apprentissage automatique, peut permettre une modélisation prédictive. Il s'agit simplement de comprendre non seulement le jumeau physique maintenant, mais aussi à l'avenir. Une modélisation efficace du jumeau numérique mesure ce qui se passe, et l'IA peut utiliser ces modèles pour prédire avec précision les comportements et les opérations futurs, du moins dans les limites de ses capacités.

Un jumeau numérique d'une machine, par exemple, n'a pas nécessairement conscience d'une fuite de chauffage dans la zone environnante. Il informera toutefois l'utilisateur d'un changement de température dans la machine. C'est pourquoi PTC encourage une stratification complète de l'IoT : plus un jumeau numérique est alimenté en données, plus il devient efficace.

L'utilisation d'un jumeau numérique permet d'avoir une vue d'ensemble complète des performances de la contrepartie physique. Tant que le flux bidirectionnel de données est préservé, l'utilisateur disposera d'une lecture précise et actualisée, quelle que soit l'heure de la journée.

Ce contrôle accru ouvre de nouvelles possibilités d'amélioration du contrôle, ce qui peut conduire à des gains d'efficacité et, en fin de compte, à une augmentation de la productivité.

La technologie des jumeaux numériques est un concept qui existe depuis les années 1960, lancé par la NASA, qui a dupliqué physiquement les systèmes sur Terre pour les faire correspondre aux systèmes dans l'espace. La version NASA de la technologie des jumeaux numériques a permis à l'équipe de ramener l'équipage d'Apollo 13 à bon port.

Une nouvelle ère de jumeaux numériques a été inaugurée par Michael Grieves, membre de la faculté de l'université du Michigan, en 2002. Il a proposé qu'un jumeau numérique ait un lien entre la version physique et la version numérique. Cette définition perdure aujourd'hui, la technologie de l'IoT augmentant la pertinence, la fidélité et la rentabilité des jumeaux numériques.

Oui et non. Techniquement, un jumeau numérique peut être créé simplement en attachant un capteur à un objet physique et en enregistrant ses données. Cela dit, de nombreux jumeaux numériques utilisent l'apprentissage automatique (une application de l'IA) pour traiter et analyser ces informations de manière à les rendre exploitables par l'utilisateur.

Les jumeaux numériques fonctionnent dans le métavers (ou informatique spatiale) de la même manière que dans l'informatique traditionnelle. Le métavers industriel utilise souvent des jumeaux spatiaux, qui sont des jumeaux numériques basés sur l'emplacement qui fournissent un contexte 3D réel au flux de travail et à l'efficacité opérationnelle.

Les jumeaux numériques sont de plus en plus répandus dans de nombreux secteurs, notamment l'industrie manufacturière, les soins de santé, la construction, l'urbanisme, le pétrole et le gaz, l'aérospatiale et la défense, l'automobile et bien d'autres encore.

Ils sont utilisés dans différents rôles et cas d'utilisation tout au long du cycle de vie du produit, de l'ingénierie à la fabrication en passant par le service.

La continuité numérique est le terme utilisé pour décrire l'accès universel aux données. Il s'agit de la connexion qui synchronise les informations connexes en amont et en aval provenant de sources et de systèmes multiples. La continuité numérique permet une représentation plus complète et en temps réel d'un produit, d'un processus ou d'une personne à travers les fonctions de l'entreprise.

L'unification des données de la continuité numérique est une condition préalable à la construction d'un jumeau numérique robuste.

Une simulation est le reflet d'un processus physique, d'un lieu, d'une personne ou d'un produit ; elle ne mesure jamais son homologue. Il s'agit d'une représentation numérique non ancrée d'un lieu physique, mais sans les mesures et réflexions constantes qui caractérisent un jumeau numérique. En résumé, les jumeaux numériques ne peuvent exister que s'ils ont une contrepartie physique, tandis que les simulations n'ont pas nécessairement besoin d'une contrepartie dans le monde réel.