Digital thread: un elemento essenziale per la trasformazione digitale

Durante l'intero ciclo di vita del prodotto, diverse parti interessate hanno bisogno di dati per svolgere il proprio ruolo in modo efficiente. Per la maggior parte delle aziende, i dati di prodotto non vengono sfruttati in modo efficace a causa di:

• Silos di dati: I dati di prodotto sono presenti in tutti i tipi di sistemi dell'azienda. Quando i dati di prodotto sono disconnessi, mancano visibilità e tracciabilità lungo l'intero il ciclo di vita ed è difficile gestire le modifiche e la complessità.
• Complessità del prodotto: le aziende manifatturiere spesso realizzano prodotti altamente personalizzabili con numerose varianti. La gestione della complessità di questi prodotti richiede processi sofisticati nelle fasi di progettazione tecnica, produzione, controllo qualità e Service.
• Volume dei dati: con l'aumentare della complessità, vengono generati volumi maggiori di dati di prodotto. Organizzare, analizzare e sfruttare in modo efficace le informazioni lungo la catena del valore rappresenta una sfida impegnativa.

Implementando un digital thread, le organizzazioni possono ottenere un flusso continuo di informazioni tra le aree funzionali, migliorando il processo decisionale e promuovendo la collaborazione.

Un digital thread offre nuove modalità per progettare, creare e sottoporre a manutenzione prodotti di qualità in modo più rapido, efficiente e conveniente. Lo fa facendo un uso strategico del DNA digitale dei vostri prodotti, trasformando i dati prodotti da una risorsa statica in un bene vivente di grande valore. Con il digital thread, le parti coinvolte possono prendere decisioni informate in ogni fase del ciclo di vita del prodotto.

Una strategia di digital thread è un piano o un approccio che delinea il modo in cui un'organizzazione interconnetterà e integrerà i propri dati digitali isolati relativi a un prodotto durante l'intero ciclo di vita di tale prodotto. Prevede l'implementazione di tecnologie digitali per ottimizzare i processi interni, automatizzare le attività, promuovere la centralità dei dati e migliorare l'efficienza complessiva, portando a risparmi sui costi e operazioni semplificate, tra gli altri vantaggi.

L'obiettivo principale di una strategia di digital thread è assicurare che tutti coloro che partecipano al ciclo di vita del prodotto abbiano accesso a dati di prodotto precisi, aggiornati e contestualizzati. Queste iniziative contribuiscono a mantenere tutti sulla stessa lunghezza d'onda democratizzando i dati e fornendo un flusso di informazioni continuo, connesso e facile da seguire, con conseguente miglioramento della produttività, maggiore qualità dei prodotti e riduzione del time-to-market.

L'implementazione di un digital thread può iniziare su scala ridotta e trasformarsi in un'iniziativa a livello aziendale. Tuttavia, indipendentemente dall'ambito di applicazione, possono esistere barriere che ne rallentano l'adozione. Le sfide più comuni includono l'adesione dei dirigenti, l'allocazione del budget e la definizione delle priorità, il superamento delle resistenze interne e l'identificazione e il collegamento dei sistemi e dei dati appropriati.

Un digital twin è una rappresentazione digitale dinamica di un prodotto o processo del mondo reale che rispecchia, emula e misura la sua controparte fisica. Il digital twin non è una semplice copia digitale: include informazioni operative o esperienziali sulla controparte fisica basate su dati IoT, telemetria del mondo reale, dati del Service e altro ancora.

Un digital thread fornisce le informazioni necessarie per creare e gestire il digital twin, che possono essere utilizzate per ottimizzare le prestazioni del prodotto e del processo fisico nel mondo reale.

Abbiamo maggiori dettagli su questi due concetti sul blog.

Connettività, integrazioni e governance:
L'integrazione e la connettività ottimali di origini dati, processi e sistemi in silos sono strategiche per il successo delle implementazioni di digital thread. Un sistema PLM aziendale aperto, basato su standard, che governa, gestisce, orchestra e distribuisce i dati lungo la catena del valore rappresenta un fattore chiave.

Propagazione in avanti dei dati:
Il flusso in avanti dei dati di prodotto rilevanti attraverso la catena del valore consente alle parti interessate di condividere, utilizzare e sviluppare tali dati, creando così valore. Il riutilizzo dei dati, il controllo delle modifiche, la tracciabilità e i cicli di feedback sono funzionalità strategiche.

Analisi e interrogazione dei dati:
Un valore aggiunto si ottiene combinando i dati e le metriche delle prestazioni provenienti da più sistemi aziendali in modo da poterli analizzare e interrogare facilmente.

Scalabilità e sicurezza:
I dati di prodotto devono essere condivisi in modo sicuro non solo all'interno dell'azienda, ma anche tra le aree geografiche e nell'ecosistema esteso con fornitori e clienti.