AI에 대한 PTC의 관점
인공지능(AI)은 신중한 고객 중심 방식으로 PTC 제품 내부 및 제품 전반에 적용되고 있는 강력한 도구입니다. PTC는 이를 사용하여 사용자 경험을 개선하고, 제품에 맡겨진 데이터에서 가치를 창출하고, 엔지니어링, 제조 및 서비스 전반에 걸쳐 인사이트를 더 쉽게 도출하고 있습니다.
PTC는 기계 학습부터 컴퓨터 비전에 이르기까지 제품에 10년 이상 AI를 적용해 왔습니다. 생성형 AI와 같은 새로운 기술이 등장함에 따라 PTC는 가치 있고 확장 가능하며 책임감 있는 방식으로 엔터프라이즈 제품에 계속 투자할 예정입니다.
10년 이상 AI에 투자
AI 거버넌스
2023년에 PTC는 빠르게 변화하는 AI 판도를 인식하고, AI 혁신을 촉진하는 동시에 책임 있는 AI 거버넌스를 채택하려는 노력을 주도할 AI 거버넌스 프레임워크를 공식적으로 수립했습니다.
PTC의 거버넌스 모델은 특히 위험, 규정 준수, 데이터 개인 정보 보호 및 IP 보호와 관련된 내부 및 외부의 AI 구현을 적극적으로 감독합니다.
제품 라이프 사이클 전반에 걸친 실용적인 AI 솔루션
PTC의 목표는 고객의 주요 문제에 AI를 적용하는 것입니다. PTC는 제품 회사에 가장 큰 가치를 창출할 수 있는 응용 분야를 파악했습니다.
엔지니어링
제조
서비스
고객 경험
엔지니어링
제품 설계 및 엔지니어링에서 AI는 전체 제품 라이프 사이클에 영향을 미치는 증가 중인 제품 복잡성 문제에 대응할 수 있습니다. 아래는 몇 가지 구체적인 가치 창출 요인과 AI 응용 분야입니다.
- 스마트 요구 사항 및 테스트 작성, 설계 권장 사항, 공급업체 분석을 통한 제품 개발 가속화
- 부품 합리화, 재사용, 분류를 통한 상품 판매 비용(COGS) 절감
- 변경 관리 분석 및 IP 보호를 통한 제품 품질 개선, 위험 감소 및 영향력 증대
제조
제조업체는 효율성 및 제품 품질과 같은 우선순위가 있는 상황에서 다음과 같은 가치 창출 요인을 지원하는 AI 응용 분야의 이점을 누릴 수 있습니다.
- 공정 계획 및 작업 지침 작성 자동화를 통한 제조가능성 고려 설계
- 병목 상태, 시간 손실 효율성을 식별하고 문제 분류 및 해결 속도를 높여 운영 효율성 개선
- AI 지원 조립, 전환 및 유지보수를 통한 인력 기술 강화
서비스
특히 라이프 사이클이 긴 제품에 대해 고품질 서비스를 제공하는 것은 가장 효율적인 조직조차도 쉽게 달성할 수 없는 과제입니다. 다음에 중점을 둔 AI 응용 분야는 서비스 조직의 가장 중요한 목표를 지원할 수 있습니다.
- 재고 예측, 패턴 감지, 고장률 근본 원인 및 지속 가능성에 대한 인사이트로 예비 부품 관리 최적화
- 원격 문제 해결과 기술자 일정 분류 및 예측으로 사전 대응 서비스 지원
- AI 지원을 통해 현장 방문, 출장 횟수 및 현장 소요 시간을 줄여 서비스 제공 비용 절감
고객 경험
기업이 제품 데이터에서 더 많은 것을 얻을 수 있도록 지원하는 AI
"AI를 전략적으로 활용하고 비즈니스에 영향을 미치는 방식으로 활용하는 기업은 시장에서 우위를 점할 것입니다." 좀 더 구체적으로 말하자면, 제품 데이터를 전략적 기업 자산으로 인식하고 활용하는 기업은 제품 설계, 제조 및 서비스 방식을 혁신할 수 있을 것입니다."