我們對 AI 的看法
人工智慧 (AI) 是一項強大的工具，能透過縝密思考且以人為本的方式，應用於各種 PTC 產品中。我們運用這項工具來改善使用者經驗、從委託給 PTC 產品的資料創造價值，並讓您更輕鬆地獲得工程、製造和服務方面的見解。
從機器學習到電腦視覺，10 多年來我們一直在產品中應用 AI。隨著生成式 AI 等新技術的出現，我們將繼續以有價值、可擴展和負責任的方式投資於我們的企業產品。
投資 AI 超過十年
AI 治理
2023 年，有鑒於 AI 的快速發展格局，我們正式建立了 AI 治理框架，以引領我們採用負責任的 AI 治理，同時促進 AI 創新。
我們的治理模型積極監督內部和外部的 AI 導入情形，特別是與風險、合規性、資料隱私和 IP 保護有關時。
貫穿整個產品生命週期的實用 AI 解決方案
我們的目標是將 AI 應用於客戶的首要問題。我們已經確定了可以為產品公司帶來最大價值的應用程式。
工程
製造
服務
客戶體驗
工程
在產品設計和工程中，AI 可以支援日益嚴峻的產品複雜性挑戰，這會影響整個產品生命週期。以下是一些具體的價值推動因素和 AI 應用程式：
- 加快產品開發：運用智慧需求，並測試編寫、設計建議和供應商分析功能
- 降低銷貨成本 (COGS)：零件合理化、重用和分類
- 改善產品品質、降低風險並發揮影響力：變更管理分析和 IP 保護
製造
如果製造商將效率和產品品質等列為優先事項，就能從支援以下價值推動因素的 AI 應用程式中受益：
- 製造可行性導向設計：自動產生製程計劃和編寫工作指示
- 提高營運效率：識別瓶頸、計算效率低落時間，並加快分類和解決問題的速度
- 提高員工技能：AI 輔助組裝、轉換和維護
服務
即使是最高效的組織，在提供高品質服務 (特別是長生命週期的產品) 時也面臨諸多挑戰。著重於以下內容的 AI 應用程式可以支援服務組織達成最重要的目標：
- 最佳化備用零件管理：庫存預測、模式偵測、故障率根本原因和永續性見解
- 提供主動式服務：遠端疑難排解和分類，以及預測技術人員排程
- 降低服務交付成本：運用 AI 協助功能減少現場訪視次數和人力調度，並縮短現場訪視時間
客戶體驗
AI 能協助公司更有效地利用產品資料
「如果公司以能影響業務的方式策略性運用 AI，將在市場上享有優勢。更具體地說，了解到並利用其產品資料做為策略企業資產的公司，將能改變他們設計、製造和服務產品的方式。