PTC の AI に関する見解
人工知能 (AI) は強力なツールであり、PTC 製品には思慮の行き届いた顧客中心の方法で適用されています。PTC は AI を活用し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、製品が収集したデータから価値を創出し、設計、製造、サービス全体で簡単に知見を導き出せるようにしています。
10 年超にわたり、機械学習からコンピュータービジョンに至るさまざまな用途で製品に AI を適用してきました。生成 AI のような新しいテクノロジーが出現しても、PTC は価値や拡張性をもたらす、責任ある方法でエンタープライズ向けのサービスに投資し続けます。
10年を超える AI への投資
AI ガバナンス
2023 年、AI をめぐる状況が急速に進化していることを受け、PTC は AI ガバナンスフレームワークを正式に立ち上げました。このフレームワークは、責任ある AI ガバナンスを導入する取り組みを主導し、AI のイノベーションを促進するためのものです。
PTC のガバナンスモデルは、社内外の AI 実装のうち、特にリスク、コンプライアンス、データプライバシー、IP 保護に関連するものを積極的に監視します。
製品ライフサイクル全体にわたる実用的な AI ソリューション
PTC の目標はお客様の重要課題に AI を適用することです。製品開発企業に大きな価値をもたらすさまざまな用途をご紹介します。
エンジニア・設計・技術
製造・生産技術
サービス
カスタマーエクスペリエンス
エンジニア・設計・技術
製品設計とエンジニアリングでは、製品の複雑化が製品のライフサイクル全体に影響を与えることが増えていますが、このような課題は AI によって対応できます。具体的な価値と AI の用途は次のとおりです。
- スマートな要件、テストの作成、設計の推奨事項、サプライヤー分析を通じて製品開発を加速
- 部品の合理化、再利用、分類により売上原価 (COGS) を削減
- 変更管理分析と IP 保護により製品の品質を向上させ、リスクを軽減して、インパクトを促進
製造・生産技術
効率性や製品品質を優先するメーカーは、次の価値につながる用途に AI を活用することでメリットを得られます。
- プロセス計画と作業指示の作成を自動化し製造性考慮設計を実現
- ボトルネックや時間損失による影響を特定し、問題の優先順位の決定と解決を迅速化して業務効率を向上
- AI を活用した組み立て、段取り替え、メンテナンスで作業員をスキルアップ
サービス
高品質のサービスを、特に、ライフサイクルの長い製品に対して提供することは、効率性の高い企業でさえも困難を伴います。次に重点を置いた用途に AI を活用することで、サービス企業の重要な目標達成を支援できます。
- 在庫予測、パターン検出、故障率の根本原因、サステナビリティに関する知見を活用しスペア部品管理を最適化
- リモートでのトラブルシューティングと優先順位の決定、技術者のスケジュール予測によりプロアクティブなサービスを実現
- AI の支援で現場訪問や出張対応、現場での作業時間を短縮してサービス提供コストを削減
カスタマーエクスペリエンス
AI により、企業は製品データからより多くの価値を引き出すことができる
「AI を戦略的に活用し、ビジネスに影響を与えられる企業は、市場で優位に立つことができます。具体的には、製品データを社内の戦略的な資産として認識し、活用する企業は、製品の設計、製造、サービスの方法を変革できるでしょう」