盡可能減少庫存並充分提升零件可用性
缺少零件、多餘庫存、持續淘汰，會造成首次修復率偏低。
這些是您的服務零件規劃人員面臨的問題。由於受到為製造供應鏈所打造 ERP 系統的限制，規劃人員很難在壓低庫存成本的同時確保零件可用且可取得。有效的服務零件管理可透過以下方式實現這些目標：
- 分析多個庫存地點之間的關係;
- 從 ERP、維護系統和其他來源提取資料以預測服務零件需求；
- 根據服務層級目標、預算限制和預測結果研擬庫存計劃。
使零件庫存與服務層級保持一致
PTC 的服務零件管理解決方案 Servigistics 能協助組織以最低的成本維持庫存 (供應) 和服務層級 (需求) 之間的平衡。與 PTC 的現場服務管理解決方案 ServiceMax 整合後，可確保服務團隊在適當的時間以適當的成本提供適當的零件。
提高零件可用性
控制整個服務交付鏈中的庫存，以盡可能低的成本，在正確的時間提供正確的零件。透過整體最佳化技術，將零件可用性提高達 98.5%。
減少多餘庫存
盡量減少技術人員缺貨，同時防止庫存過剩。我們客戶的零件庫存平均減少了 30%–40%。
延長資產運作時間
最佳化庫存量，確保技術人員隨時都能取得正確的元件，以盡可能減少當機時間並盡量延長資產運作時間。將資產運作時間延長 10%。
成功的服務零件管理
Pratt & Whitney
Metso
Qantas
其他資源
PTC 被 IDC MarketScape 評為服務零件規劃領導者
在最近發佈的 IDC MarketScape：全球服務零件規劃應用 2023-2024 供應商評估中，PTC 獲評為領導者。
Servigistics 和 ServiceMax
了解 Servigistics 和 ServiceMax 如何協同工作，為現場服務提供服務零件管理。
充分提高永續性、利潤和客戶滿意度
這是重新定義服務供應鏈、利用退貨物料流程，並建立更永續商業模式的大好機會。
常見問題集
Servigistics 如何與 ServiceMax 配合使用？
ServiceMax 和 Servigistics 的整合，可在服務執行管理情境中提供零件規劃最佳化。服務團隊可以透過雙向資料流程，利用 Servigistics 強大的預測和最佳化功能，確保技術人員貨車和現場庫存地點提供適當的庫存量，從而提高首次修復率並降低囤積成本。
PTC 在服務零件管理方面支援哪些產業？
物聯網如何與服務零件管理相銜接？
直接從互聯資產中提取物聯網資料，以便：
- 根據資產總數和使用資料進行因果預測
- 排程進行序列化壽命受限零件淘汰
- 調整庫存計劃以反映安裝基礎的變化
為何零件庫存應與服務層級保持一致？
以最低的成本維持庫存 (供應) 和服務層級 (需求) 之間的平衡，可以為物流組織帶來以下好處：
- 將零件可用率提高達 98.5%
- 零件庫存減少 30% 至 40%
- 資產運作時間平均延長 10%